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HEU KMS Activator(KMS激活工具) v63.4.0

Mon, 15 Jun 2026 21:59:29 +0800

HEU KMS Activator 是一款纯净免费、广受好评的KMS激活工具与系统激活工具，集数字激活、KMS38激活、OEM激活等多种模式于一体。作为高效的Windows激活工具与Office激活工具，它可以一键永久激活 Windows 11/10/8/7 等系统及 Office 2024/2021/2019 等全套办公软件，轻松解决系统与软件的激活问题。本站提供 HEU KMS Activator 官方最新版，安全纯净、无广告无捆绑，下载运行即可立即完成激活。

HEU KMS Activator激活工具最新版主界面HEU KMS Activator激活工具KMS激活功能界面HEU KMS Activator激活工具数字激活/OEM永久激活界面heu kms激活工具暗色模式功能菜单和其它配置界面
详细功能

1、智能激活：智能识别最佳的激活方式
• 优先顺序依次为数字许可证/KMS38/OEM/KMS
• 自动识别并跳过已经永久激活的Windows/Office

2、KMS激活Windows和Office
• 安装/卸载自动续期功能，两种模式可供选择[1]自动续订模式(默认 [2]任务计划模式
• 清除KMS客户端信息：清除KMS服务器地址、端口、激活时间间隔、续订时间间隔等
• 搭建KMS服务器[手动激活]：KMS服务器地址/端口

3、数字激活Windows和Office（Win10/11数字许可证激活及KMS38激活离线方式）
• 添加/解除KMS38保护，免受180天激活影响，除非解除保护，否则不能使用KMS38激活
• 查看当前系统信息：网络状态/激活状态，描述便于快速查看是否支持数字许可证/KMS38

4、OEM激活Windows Vista/7/Server
• 卸载OEM激活信息：清除动态加载的SLIC等信息，OEM激活将失效
• 生产$OEM$文件夹：可将该文件夹置于iso镜像source文件夹下，以集成OEM激活功能

5、激活信息备份还原、更改Windows 10版本、Microsoft Office零售版转换批量授权版

6、Windows/Office密钥管理功能：安装密钥、卸载密钥、查看密钥、清除Office许可证

7、智能激活、激活成功率高、支持静默参数、几乎支持所有 Windows/Office 所有版本

8、Windows 7上无需依赖.NET Framework、能够离线激活，也能连接网络服务器激活

静默参数

/? 查看静默参数
/smart 智能激活
/dig 数字许可证激活Win10/11
/k38 激活Win10/11至2038年
/lok 添加KMS38保护
/oem OEM激活Win Vista/7/Server
/od1 OEM模式1(默认)
/od2 OEM模式2
/kwi 使用KMS激活Windows
/kof 使用KMS激活Office
/kd1 KMS模式1(默认)
/kd2 KMS模式2
/wxp 激活Windows XP
/r2v Office R2V
/ren 安装自动续期功能
/unr 卸载自动续期功能
/reb 重启计算机
/nologo 使用静默参数时不显示logo

无人值守静默方式以数字许可永久激活系统：

HEU_KMS_Activator.exe /kwi /dig /nologo

注：Defender会误报威胁，需要提前加入排除！

新版变化

zbezj/HEU_KMS_Activator - GitHub
https://github.com/zbezj/HEU_KMS_Activator

[2026.6.15] v63.4.0 更新说明：
1.修复在系统部署阶段(Sysprep/OOBE)，激活时间过长的bug。
2.将Windows 10 ESU版本默认采用TSForge(StaticCID)激活。

comfyui-整合包大集合，包含z-image,音乐整合包，音频专用整合包

Sat, 13 Jun 2026 16:04:44 +0800

comfyui-整合包大集合，包含z-image,音乐整合包，音频专用整合包

├── comfyui-官方便携包极速版（5G CPU专用无显卡尝鲜）
│ ├── ComfyUI_windows_portable.zip
├── 240-AI歌曲HeartMula260123(17G)
│ ├── ComfyUI_HeartMuLa260123.zip
├── 203-Z-Image迷你整合包（10G 小显存小内存尝鲜专用只有文生图）
│ ├── ComfyUI_Z_Image.zip
├── 236-AI歌曲HeartMuLa
│ ├── 说明文件.txt
│ ├── ComfyUI_HeartMuLa.zip
├── 237-音频专用整合包（17G QWEN3 TTS）
│ ├── ComfyUI_Sound.zip
│ ├── Qwen3-TD-TTS.json
│ ├── Generate Music.json
│ ├── 说明文件.txt
├── 213-AI-Toolkit整合包-Z-Image-Lora训练器（35G）
│ ├── 说明文档
│ │ ├── AI-Toolkit 原版安装说明.HTML
│ │ ├── AI-Toolkit 本地部署训练Z-Image Lora 详细使用说明.HTML
│ ├── 模型
│ │ ├── Z-Image-Turbo
│ │ │ ├── tokenizer
│ │ │ │ ├── merges.txt
│ │ │ │ ├── vocab.json
│ │ │ │ ├── tokenizer.json
│ │ │ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ │ ├── scheduler
│ │ │ │ ├── scheduler_config.json
│ │ │ ├── transformer
│ │ │ │ ├── diffusion_pytorch_model-00003-of-00003.safetensors
│ │ │ │ ├── config.json
│ │ │ │ ├── diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json
│ │ │ │ ├── diffusion_pytorch_model-00001-of-00003.safetensors
│ │ │ │ ├── diffusion_pytorch_model-00002-of-00003.safetensors
│ │ │ ├── vae
│ │ │ │ ├── diffusion_pytorch_model.safetensors
│ │ │ │ ├── config.json
│ │ │ ├── text_encoder
│ │ │ │ ├── generation_config.json
│ │ │ │ ├── model-00002-of-00003.safetensors
│ │ │ │ ├── model-00003-of-00003.safetensors
│ │ │ │ ├── config.json
│ │ │ │ ├── model.safetensors.index.json
│ │ │ │ ├── model-00001-of-00003.safetensors
│ │ │ ├── gitattributes
│ │ │ ├── model_index.json
│ │ ├── zimage_turbo_training_adapter
│ │ │ ├── zimage_turbo_training_adapter_v2.safetensors
│ │ │ ├── zimage_turbo_training_adapter_v1.safetensors
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── .gitattributes
│ ├── node-v25.2.1-x64.msi
│ ├── ai-toolkit.zip
│ ├── 一键包安装说明.txt

comfyUi整合包，提供使用说明，28种模型集成，按需下载，400G百度网盘下载

Sat, 13 Jun 2026 15:53:52 +0800

├── text_encoders
│ ├── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
│ ├── gemma_3_12B_it.safetensors
│ ├── put_text_encoder_files_here
│ ├── qwen_3_4b.safetensors
├── embeddings
│ ├── put_embeddings_or_textual_inversion_concepts_here
├── controlnet
│ ├── InstantX-Qwen-Image-ControlNet-Union.safetensors
│ ├── put_controlnets_and_t2i_here
│ ├── InstantX_Qwen-lmage-ControlNet-inpaint.safetensors
├── style_models
│ ├── put_t2i_style_model_here
├── sam2
│ ├── sam2.1_hiera_base_plus-fp16.safetensors
├── configs
│ ├── v1-inference.yaml
│ ├── v2-inference-v.yaml
│ ├── v1-inference_clip_skip_2.yaml
│ ├── v2-inference_fp32.yaml
│ ├── v2-inpainting-inference.yaml
│ ├── v1-inference_clip_skip_2_fp16.yaml
│ ├── v2-inference-v_fp32.yaml
│ ├── anything_v3.yaml
│ ├── v2-inference.yaml
│ ├── v1-inpainting-inference.yaml
│ ├── v1-inference_fp16.yaml
├── clip
│ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── put_clip_or_text_encoder_models_here
│ ├── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│ ├── umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
│ ├── clip_l.safetensors
├── diffusers
│ ├── put_diffusers_models_here
├── gligen
│ ├── put_gligen_models_here
├── checkpoints
│ ├── put_checkpoints_here
│ ├── wan2.2-t2v-v10.safetensors
│ ├── ltx-2-19b-dev-fp4.safetensors
│ ├── ltx-2-19b-dev-fp8.safetensors
├── face_parsing
│ ├── parsing_bisenet.pth
├── transformers
│ ├── TencentGameMate
│ │ ├── chinese-wav2vec2-base
│ │ │ ├── .cache
│ │ │ │ ├── huggingface
│ │ │ │ │ ├── download
│ │ │ │ │ │ ├── README.md.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── Q1p2l2BzM1m6P5jKvr8WTq1TUio=.be2da40c9e7ae26bfc904a3ed79ebb9e8f060bec6dba85d6a6ae86114bc38901.incomplete
│ │ │ │ │ │ ├── .gitattributes.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── preprocessor_config.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── config.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── 6D7wLwzfj2JPmQS-tfSVXfOfJGY=.a75e04e426977dd399415b7f586b18978bc6836a3e8514ae1bb29e468fb17184.incomplete
│ │ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ ├── preprocessor_config.json
│ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── chinese-wav2vec2-base-fairseq-ckpt.pt
│ │ │ ├── config.json
│ │ │ ├── README.md
│ ├── facebook
│ │ ├── wav2vec2-base-960h
│ │ │ ├── .cache
│ │ │ │ ├── huggingface
│ │ │ │ │ ├── download
│ │ │ │ │ │ ├── preprocessor_config.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── vocab.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── config.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── model.safetensors.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── feature_extractor_config.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── special_tokens_map.json.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── tf_model.h5.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── .gitattributes.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── README.md.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin.metadata
│ │ │ │ │ │ ├── tokenizer_config.json.metadata
│ │ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ │ ├── model.safetensors
│ │ │ ├── pytorch_model.bin
│ │ │ ├── vocab.json
│ │ │ ├── config.json
│ │ │ ├── .gitattributes
│ │ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ │ ├── preprocessor_config.json
│ │ │ ├── tf_model.h5
│ │ │ ├── special_tokens_map.json
│ │ │ ├── feature_extractor_config.json
│ │ │ ├── README.md
├── model_patches
│ ├── Z+Controlnet.json
│ ├── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
│ ├── put_model_patches_here
├── unet
│ ├── Wan2.2_Remix_NS_i2v_14b_high_lighting_v2.0.safetensors
│ ├── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q4_K_S.gguf
│ ├── put_unet_files_here
│ ├── wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q4_K_S.gguf
│ ├── Wan14Bi2vFusioniX.safetensors
│ ├── Wan2.2_Remix_NS_i2v_14b_low_lighting_v2.0.safetensors
│ ├── Wan2.2-Animate-14B-Q4_0.gguf
│ ├── wan22I2VLLSDasiwaNm.low.safetensors
│ ├── wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q4_K_S.gguf
│ ├── Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q4_K_S.gguf
├── vae_approx
│ ├── put_taesd_encoder_pth_and_taesd_decoder_pth_here
├── clip_vision
│ ├── clip_vision_vit_h.safetensors
│ ├── clip_vision_h.safetensors
│ ├── put_clip_vision_models_here
├── vae
│ ├── comfy-wan_2.1_vae.safetensors
│ ├── lightvaew2_1.safetensors
│ ├── qwen_image_vae.safetensors
│ ├── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
│ ├── diffusion_pytorch_model.safetensors
│ ├── ae.safetensors
│ ├── put_vae_here
├── upscale_models
│ ├── RealESRGAN_x2.pth
│ ├── put_esrgan_and_other_upscale_models_here
├── yolo
│ ├── vagina-v4.1.pt
│ ├── hand_yolov8s.pt
│ ├── face_yolov8n_v2.pt
│ ├── face_yolov8m.pt
│ ├── model.pt
│ ├── watermarks_s_yolov8_v1.pt
│ ├── person_yolov8n-seg.pt
├── diffusion_models
│ ├── infinitetalk_single.safetensors
│ ├── Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
│ ├── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│ ├── put_diffusion_model_files_here
│ ├── Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
│ ├── qwen-image-2512-fp8.safetensors
│ ├── Wan21_SteadyDancer_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
│ ├── qwen_image_edit_2511_fp8_e4m3fn.safetensors
├── photomaker
│ ├── put_photomaker_models_here
├── loras
│ ├── Wan2.2Animate
│ │ ├── Wan2.2-Fun-A14B-InP-LOW-HPS2.1_resized_dynamic_avg_rank_15_bf16.safetensors
│ │ ├── FastWan_T2V_14B_480p_lora_rank_128_bf16.safetensors
│ │ ├── Wan21_PusaV1_LoRA_14B_rank512_bf16.safetensors
│ │ ├── Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors
│ │ ├── WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensors
│ ├── LTX2.0
│ │ ├── 运镜+控制lora
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-in.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-jib-down-df7451fb4c0c.safetensors.qkdownloading
│ │ │ ├── ltx-2-19b-ic-lora-canny-control.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-ic-lora-pose-control.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-right.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-out.safetensors
│ │ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-jib-down.safetensors
│ │ ├── ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left.safetensors
│ │ ├── ltx-2-19b-ic-lora-detailer.safetensors
│ │ ├── ltx-2-19b-distilled-lora-384.safetensors
│ ├── QWEN
│ │ ├── Qwen-Image-Lightning-8steps-V1.1-bf16.safetensors
│ │ ├── Kook_千问写实KookQwen_V2美人版.safetensors
│ │ ├── Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors
│ ├── Wan21_I2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64.safetensors
│ ├── Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors
│ ├── lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank128_bf16.safetensors
│ ├── Stand-In_wan2.1_T2V_14B_ver1.0_fp16.safetensors
│ ├── flux-超级质感细节增强.safetensors
│ ├── FLUX小红书极致真实V2.safetensors
│ ├── F.1极品胸部调节器V1.safetensors
│ ├── putloras_here
│ ├── SVI_v2_PRO_Wan2.2-I2V-A14B_HIGH_lora_rank_128_fp16.safetensors
│ ├── SVI_v2_PRO_Wan2.2-I2V-A14B_LOW_lora_rank_128_fp16.safetensors
├── TTS
│ ├── IndexTTS-2
│ │ ├── qwen0.6bemo4-merge
│ │ │ ├── config.json
│ │ │ ├── vocab.json
│ │ │ ├── Modelfile
│ │ │ ├── generation_config.json
│ │ │ ├── merges.txt
│ │ │ ├── special_tokens_map.json
│ │ │ ├── tokenizer.json
│ │ │ ├── added_tokens.json
│ │ │ ├── model.safetensors
│ │ │ ├── chat_template.jinja
│ │ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ ├── feat1.pt
│ │ ├── README.md
│ │ ├── wav2vec2bert_stats.pt
│ │ ├── .gitattributes
│ │ ├── config.yaml
│ │ ├── gpt.pth
│ │ ├── feat2.pt
│ │ ├── bpe.model
│ │ ├── s2mel.pth
│ ├── w2v-bert-2.0
│ │ ├── .cache
│ │ │ ├── huggingface
│ │ │ │ ├── download
│ │ │ │ │ ├── model.safetensors.metadata
│ │ │ │ │ ├── preprocessor_config.json.metadata
│ │ │ │ │ ├── README.md.metadata
│ │ │ │ │ ├── config.json.metadata
│ │ │ │ │ ├── .gitattributes.metadata
│ │ │ │ │ ├── conformer_shaw.pt.metadata
│ │ │ │ ├── .gitignore
│ │ ├── conformer_shaw.pt
│ │ ├── model.safetensors
│ │ ├── config.json
│ │ ├── preprocessor_config.json
│ │ ├── .gitattributes
│ │ ├── README.md
│ ├── speakers
│ │ ├── 软糯女孩.mp3
│ │ ├── 我的英雄学院-绿谷出久.WAV
│ │ ├── 恋与深空-秦彻.WAV
│ │ ├── FF7-蒂法.WAV
│ │ ├── 温暖闺蜜.mp3
│ │ ├── 电台男主播.mp3
│ │ ├── 碧瑶.MP3
│ │ ├── 原神-胡桃.WAV
│ │ ├── 10秒小青.WAV
│ │ ├── 温润青年.mp3
│ │ ├── 火影-雏田.WAV
│ │ ├── 不羁青年.mp3
│ │ ├── 青22秒播.WAV
│ │ ├── 纳西妲.mp3
│ │ ├── 机械战甲.mp3
│ │ ├── 星穹铁道-流莹.WAV
│ │ ├── 新闻女声.WAV
│ │ ├── 率真小老弟.mp3
│ │ ├── 徐志胜.wav
│ │ ├── 蔡徐坤.wav
│ │ ├── 港普空姐.mp3
│ │ ├── 恋与深空-黎深.WAV
│ │ ├── 凡人修仙传-紫灵.mp3
│ │ ├── 林黛玉.wav
│ │ ├── LOL-亚托克斯.wav
│ │ ├── 北京大爷.mp3
│ │ ├── 傲娇御姐.mp3
│ │ ├── 说书人.WAV
│ │ ├── 阅历姐姐.mp3
│ │ ├── 热心大婶.mp3
│ │ ├── 星穹铁道-卡夫卡.WAV
│ │ ├── 恋与深空-夏以昼.WAV
│ │ ├── 小青111_.flac
│ │ ├── 原神-雷电将军.WAV
│ │ ├── 哪吒低迷.wav
│ │ ├── 憨憨萌兽.mp3
│ │ ├── 温润男声.mp3
│ │ ├── 15秒小青.WAV
│ │ ├── 守望先锋-DVA.WAV
│ │ ├── 三国杀-曹操.WAV
│ │ ├── FF7-爱丽丝.WAV
│ │ ├── 鬼灭之刃-祢豆子.WAV
│ │ ├── 高允贞.WAV
│ │ ├── 鬼灭之刃-炭治郎.WAV
│ │ ├── 星穹铁道-黄泉.WAV
│ │ ├── 随性男青.mp3
│ │ ├── 温暖少女.mp3
│ │ ├── 嚣张小妞.mp3
│ │ ├── 温柔学姐.mp3
│ │ ├── 小智机器人-台湾女孩.wav
│ │ ├── 清澈弟弟.mp3
│ │ ├── 小青口播.MP3
│ │ ├── 钟离.wav
│ │ ├── 林志玲.wav
│ │ ├── 御姐配音.wav
│ │ ├── 美女声音.WAV
│ │ ├── 播音中年男.mp3
│ │ ├── 南方小哥.mp3
│ │ ├── 沉稳高管.mp3
│ │ ├── 抖音-读小说.wav
│ │ ├── 使命召唤-Ghost.WAV
│ │ ├── 周杰伦.flac
│ │ ├── 甜美女声.mp3
│ │ ├── 花甲奶奶.mp3
│ │ ├── 罗振宇老师.wav
│ ├── bigvganv2_22khz_80band_256x
│ │ ├── bigvgan_generator.pt
│ │ ├── config.json
│ ├── MaskGCT
│ │ ├── semantic_codec
│ │ │ ├── model.safetensors
│ ├── campplus
│ │ ├── campplus_cn_common.bin
├── detection
│ ├── vitpose_h_wholebody_data.bin
│ ├── vitpose_h_wholebody_model.onnx
│ ├── yolov10m.onnx
├── LLM
│ ├── Florence-2-large-ft
│ │ ├── generation_config.json
│ │ ├── config.json
│ │ ├── tokenizer.json
│ │ ├── vocab.json
│ │ ├── modeling_florence2.py
│ │ ├── tokenizer_config.json
│ │ ├── LICENSE
│ │ ├── CODE_OF_CONDUCT.md
│ │ ├── SECURITY.md
│ │ ├── SUPPORT.md
│ │ ├── model.safetensors
│ │ ├── .gitattributes
│ │ ├── preprocessor_config.json
│ │ ├── processing_florence2.py
│ │ ├── README.md
│ │ ├── configuration_florence2.py
├── hypernetworks
│ ├── put_hypernetworks_here
├── latent_upscale_models
│ ├── put_latent_upscale_models_here
│ ├── ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
├── audio_encoders
│ ├── put_audio_encoder_models_here

XMind 2026 v26.02.04171 中文特别版

Sat, 13 Jun 2026 15:40:06 +0800

XMind 2026中文破解版(XMind思维导图2026)是一款风靡全球的头脑风暴和思维导图软件,为激发灵感和创意而生.在国内使用广泛,拥有强大的功能,包括思维管理,商务演示,与办公软件协同工作等功能.XMind中文版采用全球先进的Eclipse RCP软件架构,是集思维导图.头脑风暴,脑图,心智图,模板图库一体的可视化效率工具.

新版变化

XMind 更新日志 | XMind思维导图 | 中文官方网站
https://www.xmind.cn/desktop/release-notes/

XMind 2026 主要更新：

任务系统重构：原单任务功能拆分为”待办事项”（轻量清单）和”任务”（结构化项目），管理更清晰！
AI生成导图增强：支持文本/链接/文档自动转思维导图，或分解为任务待办，一键转换效率提升！
甘特图功能升级：时间线规划支持拖动进度条、任务依赖关系创建，项目管理可视化更强！
Markdown解析优化：导入导出更可靠，表格/文本样式/列表处理更完善，跨工具协作更顺畅！
多端协同扩展：鸿蒙电脑版正式上线，实现手机/平板/电脑全场景无缝同步，跨设备体验更完整！
性能与稳定性：修复内存泄漏、优化大文件加载、提升响应速度，复杂导图操作更流畅！
XMind 2025 主要更新：

AI插画库：新增310张AI生成的图片，输关键词能秒找配图做导图更直观。
任务管理升级：能直接跟踪任务进度，像看甘特图一样清晰掌控项目进展。
结构混搭自由：同张图可混用思维导图、表格、鱼骨图等不同结构任意排。
一键生成PPT：思维导图直接转成带动画的PPT幻灯片，不用再熬夜做汇报。
表格视图：新增树型表格，复杂信息能像Excel一样整齐排列，逻辑更清爽。
公式支持：理科生狂喜！直接插入数学公式和化学符号，技术文档也能用导图梳理。
云协作+多端同步：团队能同时在线编辑，手机、电脑实时同步，异地办公更方便。
专注模式：开启后自动屏蔽干扰，还能计时记录高效工作时间，加班党必备。
特点描述

xmind2026破解版,思维导图xmind2026免激活中文绿色版

无联网，免登陆，破解激活PRO专业版，无检查更新提示
提供批处理以供解压是否自选关联文件类型免安装绿色版
删除Electron框架无用的多国语言Pak，减小文件压缩大小
安装释放过程自动优化设置 (如果右键解压运行!首次优化.exe)
﹂跳过更新特性、许可协议、登陆向导、关闭自动更新和发送日志
﹂取消默认勾选导出PNG图像加入”presented with wmind”选项
由于破解补丁断开了网络，因此AI功能和在线联网功能无法使用。
系统要求

XMind2026-XMind2022：Win7及更高版64位
XMind2021：Win7及更高版，提供32位&64位

Bandizip v7.44 x64专业直装特别版

Sat, 13 Jun 2026 15:27:08 +0800

Bandizip中文版是一款免费解压缩软件,号称解压速度最快的压缩和解压缩文件管理器.支持多核快速压缩.文件拖放,可创建带密码和多卷的压缩包,提取包括RAR/RAR5/7Z/ZIP在内30多种格式,支持WinZip.7-Zip和WinRAR及其它压缩格式,付费授权后的Bandizip专业版支持密码管理器,修复压缩包,密码恢复,预览压缩包图片.

新版变化

Bandizip – Version history, Changelog
https://www.bandisoft.com/bandizip/history

自v7.0开始标准版有广告（即界面广告横幅）
专业版功能最全，比企业版多密码恢复功能！

Bandizip 各版本功能对比（自v7.0开始分标准版/专业版/企业版）
https://www.bandisoft.com/bandizip/help/edition-comparison

特点描述

– 破解注册专业版：免广告，畅享专业版功能！
– 禁止联网请求（授权, 升级, 广告, 统计上报等）
– 恢复便携版功能组件：修复压缩包、密码恢复
– 删除检查升级程序，去卸载过程检测升级提示

温馨提示

注意：官方便携版不支持添加右键，且禁用了「修复压缩包/密码恢复」
破解「密码恢复」功能密码字符长度无限制的专业版最终版本为 v7.06

下载链接

百度网盘 https://pan.baidu.com/s/1eHUwuA4xWzHbdV8i3azQMQ?pwd=lijj

图片无损放大软件 Topaz Gigapixel AI v1.3.1 x64直装版

Sat, 13 Jun 2026 15:24:55 +0800

Topaz Gigapixe AI破解版是一款专业的人工智能图片图片无损放大,得益于Topaz公司AI算法,软件采用了AI深度学习技术，可以帮助用户实现图片的“无损”放大功能，让低分辨率图片转为高分辨率、高质量图片，使用人工智能（AI）来填补那些无法直接计算的缺失部分，自动弥补图像损失的细节，让画质效果更佳，拥有较强的灵活性。

下载地址

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/18vfO9p56wzymJU1owN1Wsw?pwd=lijj

图片降噪软件 Topaz Photo AI v1.6.1 汉化便携版

Sat, 13 Jun 2026 15:22:36 +0800

Topaz Photo Pro破解版是一款全新升级的AI图像修复软件,集成智能降噪,无损放大,锐化增强等功能,通过Standard MAX超分模型和Wonder模型实现细节修复,这款AI图像增强软件适用老照片修复,图像AI增强等场景.

新版变化

快速入门指南 | Topaz Photo AI
https://docs.topazlabs.com/photo-ai/quick-start

Topaz Photo Releases – Topaz Community
https://community.topazlabs.com/c/topaz-photo/topaz-photo-releases/117

Topaz Photo v1.6.1 更新内容：

企业版：修复企业席位申领逻辑

色彩与限制：高保真 v3 新增色彩校正防偏色；Wonder 2/3 本地输出上限 192MP（NeuroServer 限制）

硬件拦截：显存不达标设备自动屏蔽 NeuroServer 本地处理；关闭生成式 AI 时禁用 Face Recovery 3

模型修正：去除 Dust & Scratch 2 无效选区、修复放大菜单分辨率未生效、批量 RAW 降噪未入队

人脸修复：修正在叠加增强时误处理未选人脸、默认选 0 脸及无法重新调整强度

界面修复：修正胶片条悬停信息、Mac 端左上角窗口控件未居中对齐

运行要求

Win10及更高版64位，VC++运行库，部分模型需8G以上显存的显卡。

⚠️软件别安装或存放在含中文名的路径，不然调用模型报错从而闪退！

软件下载

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1UJQKH7J8hvIT2hGLl9uIeQ?pwd=lijj

Windows 11 26H1 Build 28000.2269 RTM

Sat, 13 Jun 2026 11:32:37 +0800

微软 Windows 11 26H1 正式版 (Win11 Build 28000) 是基于版本 25H2 核心升级的硬件优化版，专为2026年发布的骁龙X2设备打造，深度适配ARM64架构，主要提供极致的能效与AI性能体验。本站提供官方原版集成累积更新的Win11 26H1完整ISO镜像，已集成截至2026年发布日所有更新、安全补丁及.NET运行库，整合专业版、企业版、其它转换版等选择，立即下载，即可获得安全纯净、功能完备的系统解决方案。

Win11正式版系统logo围标
新版变化

Windows 11 - 版本信息 | Microsoft Docs
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/release-health/windows11-release-information

2026年6月累积更新正式版(KB5095051) Windows 11 26H1 Build 28000.2269 Update
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/5095051

2026年2月微软Win11 26H1 正式版发布，这是专为2026年骁龙 X2 设备打造的定向发布版，
24H2/25H2 无法通过Windows Update升级至 26H1；26H1 设备也无法直接升级至 26H2。

特点描述

[自制][简体中文]Windows 11 26H1 28000.2269 21in1镜像(2026年06月) - fch1993

基于自制简体中文版和官方多国语言版RTM镜像制作，协作版不再支持最新版更新已被废弃。
包含5大基准版 (家庭版、家庭中文版、专业版、家庭版N、专业版N)和转制得到的16个版本
集成功能和更新如下：
KB5101277（2026年06月服务堆栈更新）
KB5095051（2026年06月累积更新，包含SSU）
KB5092431（2026年05月 .NET Framewrok 4.8.1 累积更新）
KB5095185（2026年06月Safe OS更新）
KB5096160（2026年05月安装镜像文件更新）

注：28000版本.NET Framework 3.5只支持在线安装不再支持离线集成。
安装包下载地址：https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2337635
语言包下载地址：https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2347312

转制版本后转换为install.esd节省体积, 制作过程严格参考微软集成说明
注：根据微软目前的推荐推荐方案，对于winre.wim只需集成Safe OS更新
无需集成累计更新。(而 boot.wim 则是集成累计更新而不是Safe OS更新)

28000.2269.260612-2329.BR_RELEASE_SVC_PROD1_CLIENTMULTI_X64FRE_ZH-CN.ISO (5.88G)
SHA1: 9fa5387df27c228cfe655774c8628323f702b0c2
MD5: 95eb5e5f3ab4ff20bf73394b556756aa